กฎหมาย Oaken Oaken coefficient: ความหมายสูตร

ข่าวสารและสังคม

เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจบ่อยๆใช้กฎหมายของ Oken ค่าสัมประสิทธิ์ที่นักวิทยาศาสตร์ให้ความสำคัญคือความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการว่างงานกับอัตราการเติบโต มันถูกค้นพบบนพื้นฐานของข้อมูลเชิงประจักษ์ในปี ค.ศ. 1962 โดยนักวิทยาศาสตร์ซึ่งได้รับการยกย่องให้เป็นเกียรติ สถิติแสดงให้เห็นว่าการว่างงานเพิ่มขึ้น 1% ทำให้ GDP ลดลงจริงจากศักยภาพ 2% อย่างไรก็ตามอัตราส่วนนี้ไม่คงที่ อาจแตกต่างกันไปตามแต่ละรัฐและช่วงเวลา ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงรายไตรมาสในอัตราการว่างงานและ GDP จริงคือกฎหมายของ Okun สูตรที่ควรสังเกตก็ยังคงวิพากษ์วิจารณ์ เป็นคำถามและมีประโยชน์ในการอธิบายสภาวะตลาด

กฎหมาย Aucken

ค่าสัมประสิทธิ์และกฎหมายที่อยู่เบื้องหลังมันปรากฏเป็นผลของการประมวลผลข้อมูลทางสถิติคือข้อสังเกตเชิงประจักษ์ มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับทฤษฎีเดิมซึ่งได้รับการทดสอบแล้วในทางปฏิบัติ Arthur Melvin Oaken ได้เห็นรูปแบบการศึกษาสถิติในสหรัฐอเมริกา มันเป็นตัวอย่าง นี่เป็นผลมาจากการที่ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัยไม่ใช่เฉพาะอัตราการว่างงาน อย่างไรก็ตามการพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคที่เรียบง่ายบางครั้งอาจมีประโยชน์เช่นเดียวกับที่ได้จากการวิจัยของ Okun ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้จากนักวิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์สัดส่วนผกผันระหว่างปริมาณการผลิตและอัตราการว่างงาน Auken เชื่อว่าการเพิ่มขึ้น 2% ของผลิตภัณฑ์ขั้นต้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้:

การลดลงของระดับของการว่างงานตามวัฏจักรโดย 1%;
การจ้างงานเพิ่มขึ้น 0.5%
การเพิ่มจำนวนชั่วโมงการทำงานของแรงงานแต่ละคนเพิ่มขึ้น 0.5%
ผลผลิตเพิ่มขึ้น 1%

ดังนั้นการลดระดับวัฏจักรอัตราการว่างงานของ Okun ที่ 0.1% เราสามารถคาดการณ์การเติบโตของ GDP ที่แท้จริงได้ 0.2% อย่างไรก็ตามอัตราส่วนนี้แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศและช่วงเวลา การพึ่งพาได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติสำหรับทั้ง GDP และ GNP ตาม Martina Prakhovny การผลิตลดลง 3% เนื่องจากการว่างงานลดลง 1% อย่างไรก็ตามเขาเชื่อว่านี่เป็นเพียงความสัมพันธ์ทางอ้อมเท่านั้น ตาม Prachovnya ไม่ว่างงาน แต่ปัจจัยอื่น ๆ เช่นการใช้กำลังการผลิตและจำนวนชั่วโมงแรงงานมีผลมากขึ้นในปริมาณการผลิต ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่จะละทิ้งพวกเขา Prachovni คำนวณว่าการว่างงานลดลง 1% ทำให้ GDP เพิ่มขึ้นเพียง 0.7% เท่านั้น นอกจากนี้การพึ่งพายังลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ในปี 2548 การวิเคราะห์สถิติล่าสุดได้ดำเนินการโดย Andrew Abel และ Ben Bernarke ตามการประมาณการของพวกเขาการว่างงานเพิ่มขึ้น 1% ทำให้ผลผลิตลดลง 2%

เหตุผล

แต่ทำไมอัตราการเติบโตของจีดีพีสูงกว่าอัตราการว่างงานที่เปลี่ยนแปลงไป มีคำอธิบายหลายประการดังนี้

ผลกระทบของผลคูณ ยิ่งมีผู้คนจำนวนมากขึ้นความต้องการสินค้ามากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นปริมาณการผลิตสามารถเติบโตได้ในอัตราที่สูงกว่าระดับการจ้างงาน
สถิติไม่สมบูรณ์ คนที่ว่างงานก็สามารถหยุดมองหางานได้ หากเกิดเหตุการณ์เช่นนี้พวกเขาจะหายตัวไปจาก "เรดาร์" ของหน่วยงานทางสถิติ
อีกครั้งคนที่ทำงานจริงสามารถเริ่มต้นทำงานน้อยลง ในสถิติแทบจะไม่ปรากฏ อย่างไรก็ตามสถานการณ์นี้มีผลต่อปริมาณการผลิต ดังนั้นด้วยจำนวนพนักงานเท่ากันเราสามารถหาตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์มวลรวมได้
ลดการผลิต ซึ่งอาจเนื่องมาจากการเสื่อมสภาพขององค์กร แต่ยังรวมถึงพนักงานจำนวนมากด้วย

กฎของ Oken: สูตร

เราแนะนำอนุสัญญาดังต่อไปนี้:

Y คือเอาต์พุตจริง
Y ’เป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่มีศักยภาพ
คุณ - การว่างงานจริง
คุณเป็นระดับปกติของตัวบ่งชี้ก่อนหน้า
c - สัมประสิทธิ์โอคุน

โดยคำนึงถึงอนุสัญญาข้างต้นคุณสามารถรับสูตรต่อไปนี้: (Y ’- Y) / Y’ = c * (u - u ’)

ในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2498 เป็นตัวบ่งชี้สุดท้ายมักจะเท่ากับ 2 หรือ 3 ตามที่แสดงโดยการศึกษาเชิงประจักษ์ข้างต้น อย่างไรก็ตามกฎหมายของ Okun เวอร์ชันนี้ไม่ค่อยได้ใช้เนื่องจากระดับการว่างงานและผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศนั้นประเมินได้ยาก มีสูตรเวอร์ชันอื่นอยู่

วิธีคำนวณการเติบโตของ GDP

ในการคำนวณอัตราการเติบโตของ GDP เราขอแนะนำสัญลักษณ์ต่อไปนี้

Y คือเอาต์พุตจริง
isu เป็นการเปลี่ยนแปลงระดับการว่างงานที่แท้จริงเมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว
C - สัมประสิทธิ์โอคุน
∆Y คือการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตจริงเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว
K - การเติบโตต่อปีโดยเฉลี่ยในการผลิตที่การจ้างงานเต็มรูปแบบ

การใช้การกำหนดเหล่านี้เราสามารถสืบทอดสูตรต่อไปนี้: ∆Y / Y = k - c * ∆u

สำหรับยุคปัจจุบันในประวัติศาสตร์สหรัฐอเมริกาค่าสัมประสิทธิ์ C คือ 2 และ K คือ 3% ดังนั้นสมการจึงได้มา: ∆Y / Y = 0.03 - 2∆u

การใช้งานของ

รู้วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Aukenมักจะช่วยในการสร้างแนวโน้ม อย่างไรก็ตามบ่อยครั้งที่จำนวนผลลัพธ์ไม่แม่นยำเกินไป นี่คือเนื่องจากความแปรปรวนของค่าสัมประสิทธิ์สำหรับประเทศที่แตกต่างกันและช่วงเวลา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องคำนึงถึงการคาดการณ์การเติบโตของ GDP ที่ได้รับโดยการสร้างงานที่มีความสงสัยในระดับหนึ่ง นอกจากนี้แนวโน้มระยะสั้นมีความแม่นยำมากขึ้น นี่คือสาเหตุที่ปัจจัยที่อาจได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงระยะสั้นใด ๆ

ในทางปฏิบัติ

สมมติว่าอัตราการว่างงาน 10% และผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศที่แท้จริงคือ 7,500 ล้านหน่วยทางการเงิน

เราจำเป็นต้องค้นหาปริมาณของ GDPทำได้หากระดับการว่างงานสอดคล้องกับตัวบ่งชี้ธรรมชาติ (6%) ปัญหานี้แก้ไขได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือของกฎหมายของ Okun ค่าสัมประสิทธิ์แสดงให้เห็นว่าส่วนเกินของระดับที่แท้จริงของการว่างงานเหนือธรรมชาติโดย 1% นำไปสู่การสูญเสีย 2% ของ GDP ดังนั้นก่อนอื่นเราต้องค้นหาความแตกต่างระหว่าง 10% และ 6% ดังนั้นความแตกต่างระหว่างการว่างงานจริงและเป็นธรรมชาติคือ 4% หลังจากนั้นเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่า GDP ในปัญหาของเราล่าช้าหลังค่าที่อาจเกิดขึ้น 8% ตอนนี้เราใช้ผลิตภัณฑ์มวลรวมจริง 100% นอกจากนี้เราสามารถสรุปได้ว่า 108% ของ GDP ที่แท้จริงคือ 7500 * 1.08 = 8100 พันล้านหน่วยการเงิน ควรเข้าใจว่าตัวอย่างนี้เป็นเพียงตัวอย่างจากเศรษฐกิจ ในความเป็นจริงสถานการณ์อาจแตกต่างอย่างสิ้นเชิง ดังนั้นการใช้กฎหมายของ Okun จึงเหมาะสำหรับการพยากรณ์ระยะสั้นเท่านั้นซึ่งไม่จำเป็นต้องมีการวัดที่แม่นยำอย่างยิ่ง</ span> </ p>